01 / DIGITAL TWIN
AIデジタルツイン
「その人ならどう判断するか」を、判断軸ごと組織に残す。
- ベテランの判断基準の継承
- 営業コーチング・ロールプレイ
- 新人OJT・技能伝承
The Problem
「知っている人がいる」
「知っている人がいる」
だけでは、組織は動かない。
判断できるのが特定の個人に限られている状態は、その人がいる間だけ成立します。
01 / 消える
退職・異動で失われる
引き継ぎ書に残るのは手順だけ。なぜそうするかは本人の頭の中です。
02 / ぶれる
人によって答えが違う
同じ問い合わせでも、答える人によって回答が変わります。
03 / 進まない
新人が育つのに時間がかかる
教えられる人の時間が、育成のスピードの上限になります。
Two Ways to Use
使い方は、2つあります。
同じ基盤の上に載ります。どちらから始めても構いません。
02 / ASSISTANT
業務アシスタント
探す・まとめる・確認するを任せる。部署ごとに答え方を設計できます。
- 社内規程・マニュアルの照会
- 部門横断のナレッジ検索
- 議事録・資料の要約
Features
4つの特徴
01 / CONTEXT
人間中心 × 個社最適化
汎用AIと違い、貴社の文脈と判断軸で答えます。
02 / INHERIT
判断力を組織に残す
退職・異動で消えていたベテランの判断力を、継承できます。
03 / ASSIST
一人ひとりの専属アシスタント
部門横断のナレッジ照会から資料の下書きまで任せられます。
04 / EVIDENCE
根拠が出る
回答に参照した社内文書が並ぶので、人が確かめられます。
Product
使い方は、シンプルです。
役割ごとにエージェントを選んで、聞くだけです。
A:nmoku-ch:I
チャット
ナレッジベース
エージェント
マイメモリ
フィードバック
この設備、いつもと違う音がします。止めるべきでしょうか。
止める前に、3点だけ確認しましょう。
① 音が出るのは起動直後だけですか、連続運転中もですか
② 直近で部品を交換した箇所はありますか
③ 軸受の温度は、普段と比べてどうですか
過去に似た事象が4件あり、うち3件は①で切り分けがつきました。参照元 12件設備点検基準_v3.pdf保全報告 2024-2026引継ぎメモ
① 音が出るのは起動直後だけですか、連続運転中もですか
② 直近で部品を交換した箇所はありますか
③ 軸受の温度は、普段と比べてどうですか
過去に似た事象が4件あり、うち3件は①で切り分けがつきました。
Enter で送信
※ 画面イメージです（表示データは架空のものです）
How It Works
3つの層で、
3つの層で、
貴社の文脈をつくる。
A:nmoku-ch:I™ は、貴社の前提を3つの層に分けて持ちます。
ナレッジベース ─ 社内文書を取り込む
規程、マニュアル、議事録、過去の案件記録を、AIが読める形に整えて保管します。
エージェント ─ 役割ごとに答え方を設計する
「営業コーチ」「規程の相談窓口」のように、役割単位でつくります。
マイメモリ ─ 一度話した前提が残る
担当する顧客や社内の用語を、毎回説明し直す必要がありません。
この3層構成が、特許第7847392号の中核です。
特許について →
Data & Security
預かるデータの扱い
| モデルへの利用 | 入力・蓄積されたデータが AIモデル（LLM）の学習に使われることはありません。 |
|---|---|
| 社内体制 | ISMS適合性評価認定、および情報処理支援機関（Smart SME Supporter）認定を取得しています。 |
Use Cases
どこから使い始めるか。
まず1つの業務に絞ります。以下は例で、ほかの業務にも設計できます。
営業
営業コーチング
面談記録から商談の段階を判定し、次に確認すべき項目を出します。
人事
人事評価の目線を揃える
評価者ごとにぶれる基準を、過去の評価と制度に照らして揃えます。
品質保証
品質の合否判断
熟練者が何を見て良し悪しを決めているかを、判断の根拠つきで示します。
製造・技術
技能の伝承
ベテランの判断軸を載せたエージェントに、現場でその場で聞けます。
管理・財務
与信・稟議の一次判断
過去の決裁記録に照らして、論点と確認すべき点を先に挙げます。
全部門
部門横断のナレッジ検索
どこにあるか分からない資料を、中身と根拠つきで引き出します。
Two Modes
ご利用の形は、
ご利用の形は、
2つあります。
MODE 1
自社内でのご利用
業務に合わせてエージェントを設計・構成します。
- 対象の業務と部門を決めて構成
- ナレッジベースの設計と取り込み
- 保守と機能強化はKeepdata
MODE 2
自社サービスへの組込・OEM
貴社の製品にAIエージェント機能を組み込めます。
- 自社ブランドで販売できる
- 業界の知見を活かした特化AIの設計
- 代理店管理画面と一次サポート体制
Process
範囲を絞って、
範囲を絞って、
使ってから広げる。
STEP 01
ご相談
いまの業務と課題を伺います。デモもこの段階で。
STEP 02
対象業務の整理
どの業務から始めるかを、一緒に決めます。
STEP 03
試験導入
範囲を絞って実際に使い、回答を見ながら調整します。
STEP 04
本番運用
対象を広げます。保守はKeepdata。
FAQ
よくあるご質問
ChatGPT や Copilot とは、何が違いますか。
社内の文書と判断の基準を取り込み、参照した文書を示して答えます。役割ごとに答え方も設計できます。
自社のデータは安全に扱われますか。
クラウド上での提供が標準です。お客様ごとに区分して保管し、AIモデル（LLM）の学習には使いません。
導入には、どんなデータが必要ですか。
対象業務に関係する規程・マニュアル・過去の記録があれば始められます。整っていなくても始められます。どの資料からお預かりするかは、最初に一緒に決めます。